Volumen 03 (1999) No. 2
Volumen 03 (1999) No. 2 
Predicción de bifurcación de órbitas periódicas por medio del Método de Balance Armónico
Baltazar Aguirre Hernández
Resumen:
En este trabajo se estudia un sistema lineal en $\mathbb{R}^3$ retroalimentado por un control lineal con saturación. El objetivo es obtener información acerca de las soluciones periódicas del sistema. El método que se aplica en el artículo es una técnica usada para detectar posibles soluciones periódicas conocida como Método de Balance Armónico y en este caso la información proporcionada ha permitido conjeturar una bifurcación de órbitas periódicas que en el texto es referida como rompimiento de una órbita simétrica.
Spin models, association schemes and $\Delta -$ Y transformations
Isidoro Gitler and Isaías López
Resumen:
In this paper we extended result given by Francois Jaeger to compute the partition function of a Spin Model defined on planar graphs (see [10]) to the computation on classes of non-planar graphs. Moreover, we present some results about the classification of Spin Models in terms of Association Schemes.
Formas bilineales en álgebras de Lie y acciones de grupos
Francisco Gabriel Hernández Zamora
Resumen:
El objetivo de estas páginas es analizar casos donde la única forma bilineal $Ad(G^*)-$invariante en un álgebra de Lie $\mathfrak{g}$, con grupo de Lie adjunto $G^*$, es la forma de Killing salvo multiplicación por una constante. También se muestra una relación de esta propiedad con la geometría de los grupos de Lie.
A saddle-point theorem for constrained Markov control processes
Raquiel López Martínez
Resumen:
This paper considers constrained Markov control processes in Borel spaces, with unbounded costs. The criterion to be minimized is a long-run expected average cost, and the constraints are imposed on similar average costs. We first give conditions under which the constrained problem is equivalent to a convex programming problem, and then we present a saddle-point theorem for the Lagrange function associated with the convex program. This theorem gives the existence of an optimal solution to the constrained problem.