Volumen 23 (2019) No. 1
Volumen 23 (2019) No. 1 
A Brief History of Persistence
Jose A. Perea
Resumen:
Persistent homology is currently one of the more widely known tools from computational topology and topological data analysis. We present in this note a brief survey of how the subject has evolved over the last few years.
Aplicaciones de técnicas de ATD con datos del INEGI
José de Jesús Aguirre-Tepole, Angel Emilio de León-Gutiérrez
Resumen:
En el marco de la Tercera Escuela de Análisis Topológico de Datos y Topología Estocástica que se llevó a cabo del 22 al 28 de Enero de 2017 en las instalaciones de ABACUS en el Estado de México, uno de los cursos que se ofrecieron fue “Network Data Analysis: Metrics and Persistent Homology”. El presente reporte muestra el uso de las técnicas expuestas utilizando información económica de México.
Análisis Topológico de Datos y Homología Persistente, usando el lenguaje R*
Jose de Jesús Aguirre-Tepolé, Angel Emilio de León-Gutiérrez
Resumen:
Este reporte presenta un caso practico para el Análisis Topológico de Datos y Homología Persistente, utilizando el lenguaje y entorno de programación R, en especial para la clasificación de imágenes tridimensionales de modelos, aun cuando están en diferentes posturas. Se usa como base el trabajo realizado por Peter Bubenik y Leo Betthauser para la Tercera Escuela de Análisis Topológico de Datos y Topología Estocástica [3].
Diseño de grafos pesados con $n$-ciclos persistentes
Omar Radhames Urquídez Calvo, María Alejandra Valdez Cabrera
Resumen:
Se presenta la resolución de un ejercicio del curso “Applications of topology to neuroscience”, impartido durante la 3ra Escuela de Análisis Topológico de Datos y Topología Estocástica por Carina Curto y Vladimir Itskov. En dicho ejercicio se utilizó el código de Matlab proporcionado por los instructores para diseñar grafos que, bajo una filtración basada en complejos de clique, tuvieran $n$-ciclos persistentes.